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人工智能赋能畜牧业,看华芯如何“看猪下菜碟”

《畜牧业智能化管理应用


 猪脸识别封面1.jpg 近年来,深度学习在图像分类研究中取得了突破性进展,

以及随着智能化养殖业的发展,开始出现了将深度学习应用于智能化养殖业,如:猪脸识别


  在畜牧养殖过程中,精准化管理越来越重要,需要对牲畜的个体身份进行精确识别。

  猪脸识别系统主要是通过摄像头采集视频帧,然后将每一帧图片输入已经训练好的预测网络,并快速的将目标类别和位置预测出来,要求算法能够具备快速处理图片并准确预测出结果的能力,以达到实时检测的效果。由于计算速度上的要求,该系统需要借助GPU来进行计算和处理图片数据,其中包括模型的训练和目标的预测。

  动物面部ID识别技术,则可以比喻为一个带照片的身份证,那么作为领军者的华芯技研在畜牧业这一智能应用中扮演了一个怎样的角色呢?




华芯技研在智能智造等领域有深厚的沉淀,在行业市场方向、科技管理上均有丰富的经验。


“华芯技研”畜牧识别系统


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系统主要是使用深度学习来对目标进行检测,使用摄像头采集图片,整体框图如图2-1所示


1、华芯技研深度学习算法是目前检测精度和检测速度都比较好的算法,在保持速度优势的前提下,提升了预测精度,尤其是加强了对小物体的识别能力。

2、华芯技研技术人员通过猪场内自主采集数据,建立猪脸数据库,(数据库:猪的正脸数据和猪的各种姿态的侧脸数据)如下图所示


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3、目前,将华芯技研自主研发的深度学习算法,应用于猪脸ID识别,实时识别准确率可达到85%以上。


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  我国是世界养殖业大国,肉类和禽蛋产量连续多年稳居世界第一位,随着社会的不断发展、进步,智能科技产品越来越普遍,应用也越来越广泛;从智能手机、智能手表、智能眼镜到我们如今的智能猪脸识别技术。

  动物面部 ID 识别技术是通过手机“扫一扫”猪脸,然后识别出“眼”前的猪,就能得到猪的编号、父母、品系等信息,以了解每头猪的进食偏好、食 量、健康状况等。养殖流程在全面数字化后,人工成本将会减少30%—50%左右,降低饲料使用量 8%—10%,并且平均缩短出栏时间5—8天。

  这一项目的落地,提升了整个养猪过程和猪场运营管理的整体效率,大大增加了畜牧养殖企业的年均收入,提高人们的生活水平。




  虽然技术非常的高难,但是华芯人用他永不服输的精神不断努力,为我们带来了如今这个利国利民的好产品,养猪要靠大数据,“猪脸识别”——存活率更高。

 华芯技研将引领国家经济发展,助力完成传统畜牧行业的智能化升级。市场是广阔的,猪脸识别、牛脸识别......背后的人工智能、物联网等新兴科技技术手段将在未来引领这个在中国存在了上千年的行业得以更快更普惠的跑动起来!



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